| 基于调整轮廓线权重的文物碎块自动拼接方法 |
| 耿国华1,2,姚文敏1,2,周明全2,3,刘 杰1,2,徐雪丽1,2,4,曹 欣1,2,刘阳洋1,2,李 康1,2 |
| 1.西北大学 信息科学与技术学院,陕西 西安 710127；2.西北大学 文化遗产数字化国家地方联合工程研究中心,陕西 西安 710127；3.北京师范大学 教育部虚拟现实应用工程研究中心,北京 100875；4.延安大学 数学与计算机科学学院,陕西 延安 716000 |
|
|
|
摘要：
由于自然或人为因素,文物经常以破损的碎块形式呈现,将诸多不规则碎块准确拼接使文物复原是一项耗时费力的工作。为此,该文提出一种基于断裂面信息的文物碎块自动拼接方法,该方法包含匹配和配准两个阶段。第一阶段,根据断裂面轮廓线分割出断裂面,基于快速点特征直方图搜索匹配点对,并调整轮廓线上点的权重,得到匹配关系。第二阶段,提出一种由粗到细的配准策略，采用基于主成分分析（PCA）的粗配准方法获得初始位置估计, 然后应用深度最近点神经网络（DCP）做进一步调整。 实验结果表明: 该文配准方法的配准成功率较其子方法分别提升了222％和1806％, 平均绝对误差仅为0.920 2 mm，能够应对轮廓线破损情况,完成断裂面较为完整的文物碎块拼接。
|
| 关键词：
断裂面；轮廓线；快速点特征直方图；主成分分析；深度最近点
|
| 发表年限: 2021年 |
| 发表期号: 第3期 |
|
|
|
